陈建文

电子科技大学 视觉智能研究中心主任

在国内AI人的印象里，陈建文是一名创业者，也是一位学者。

但他最在意的，还是学者的身份——电子科技大学人工智能研究中心主任。

不过，显然他这个学者不是严肃型的，而是跳脱型、开放型，那主要是因为他想得深、说得多。

因此，第一次见面，我们就被他的言论给“吓”到了。

那是在7月9号的一次国内顶级AI创新峰会上，当时作为主办方特邀嘉宾的陈建文就不时的爆出“骇人听闻”的论断。

时隔半月，在2017CJ上我们又见到了他，于是就有了下面的谈话。又经过一周左右零零散散的整理，终于成文：

支撑AI复兴希望的是人类对未来的向往

在很多人的印象中，人工智能技术有着长达61年历史、经历过三起两落的曲折历程，而其之所以会一直保留着复兴的希望，很大程度上依赖于某些关键性技术的不断升级和突破。

这些关键性技术，既有感知技术、深度卷积神经网络，也有大数据、模式识别等等。

但在AI领域浸淫了十多年的陈建文看来，事实却并非如此，他似乎有着自己独特的判断。

科幻电影也是技术突破的动力

“人工智能之所以会长盛不衰，或是能够不断的复兴，首先是因为它是未来的趋势，是科技发展的大势所趋，这个谁也抗拒不了。

“就像我们在70年代、80年代看的科幻片，到零几年的《阿凡达》，甚至是近几年的《星际迷航》、《骇客帝国》。基本上，大家看到的未来几乎都差不多，大同小异。”

除此之外，陈建文认为，只有一个原因，那就是人类对未来的向往。正是这种向往，才推动着技术的不断进步。

“想象一下，在未来，会有机器人跟你说话，陪你做各种事情——你看今天我们看到的科幻片，很多地方都描绘了这样一幅令人向往的画面。

“我昨天下午在四川参加了一场AI的学术会议，会议上一个参会者说：我们以前读比尔盖茨，他讲的未来和他描述的东西，当时觉得像科幻片，但今天看上去，很多都已经实现了。

“所以我觉得，在眼下这个时间点看AI的未来，不管是三起两落还是螺旋式上升，都是有迹可循的。”

技术的发展往往有自己的轨迹和规律，每个时间点都会有不同的技术出来，随着计算能力、硬件条件等各方面的东西越来越完善，每个时间点的技术成就都不一样。

“就像几年前、十年前我们讲模式识别，后面又说机器学习，这些其实都是随着计算能力的增长，随着算法的突破，而自然逐步出现和逐步实现的。例如神经网络已经被用于解决各种各样的问题，例如机器视觉和语音识别。这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的。

因此在陈建文看来，AI的复兴并不仅仅得益于一两个关键性技术的延续和突破，它更大的原因其实是人类对未来的向往。

而人类对未来的美好向往和心里的渴望，这些都在支撑着AI技术和各种应用场景的深入发展。

整个《哆啦A梦》就是一场虚拟世界的直播交互

说到直播和交互，就不能不提到虚拟世界和现实世界的差距和界限。而在这里，我们会发现一个非常有趣的现象。

就像很多70后、80后最喜欢看的一部日本动画片《机器猫》（现在叫《哆啦A梦》），最终的结局什么？就是主角某一天大梦初醒，发现头上插了个东西。而剧中所谓的康夫、小静等所有的人其实都是在一个虚拟世界里的虚拟人物。

他们可以在天上飞来飞去，可以打开一个任意门，穿梭到另外一个地方去。这跟我们看到的magic（就是骇客帝国里面看到的，躺在床上忽然就到了一个虚拟空间），和我们看到的《盗梦空间》、《阿凡达》所描绘的场景，有本质区别吗？

似乎并没有。

“所以在我看来，多年以后甚至未来的100年，技术都是会一直演进的，唯一不变的是人类对想象中的未来的向往。而这种向往让所有的研究员、工程师、博士、资本趋之若鹜，都在往这个方向去努力。

“大家觉得这就是未来，我们就要达到那个目标。至于说要怎么达到这个目标，这就是算法要解决的问题。所以我跟朋友们讲，看待现在的直播，你应该反过来想一个问题。

举个例子，我在上海，你在南京，只要我们俩一直播一连线，我就可以看到你我在旁边了，这是视频直播；如果是VR直播呢？你会感觉到我就在你旁边，但是那是另外一种截然不同的形态；而如果未来是全息的直播呢？又会是另一幅画面了。

因此陈建文认为，视频直播技术也是虚拟现实一种阶段性的技术。从广义来讲，所有的AR／VR都属于人工智能范畴，它们的核心技术也都是AI技术。虚拟现实完成的是AI的视觉应用场景和用户接口。这也是为什么Facebook扎克伯格认为，VR应用还需要至少十年以上时间才能进入普通人的生活，但是依旧在重兵押宝这个领域。

“2015年业内讲直播视频，2016年讲VR，未来可能会讲的更多。像很多科幻片里的场景一样，按键一按，我就“嗖”的一声出现在你房间里，而且就在你旁边。

“然后等聊天结束了，‘哥们，我回上海了’，我一按，又回来了。

“其实，传输的是人吗？不见得是人，而有可能是我的影像，在你那边呈现出来而已。”