知情郎·IPO｜

侃透天下专利事儿

最近的局势唾沫横飞，国内国外都事儿多。

乌俄战争炮灰纷飞，普京大帝口诛笔伐北约东扩非厚道人。

北溪2号，德国以欧元锚定俄罗斯能源的戏路又被美国人干预，一个分裂撕逼内卷的欧洲，美国人又能稳坐钓鱼台，坐收渔人之利了。

也许欧元崛起的唯一戏路就是锚定俄罗斯能源，但估计，美国人是不会给欧元机会了，毕竟，对美元霸权唯一有威胁的就是欧元！

美元锚定石油上位，欧元也只有锚定俄罗斯广阔的能源才能上位，这下欧元又好歇菜了～

国外，硝烟弥漫，国内，新冠疫情肆虐，香港一天之内新增病例过万人。

隔壁邻居深圳风声鹤唳，到处布控。

然后，线上健身第一股Keep在这个全民防疫的节点，递交赴港上市招股书，说要上市了。

01Keep看准这个点上市！

Keep，国内用户都熟悉，一个记录跑步状态的APP，户外跑步功能可记录用户的运动轨迹、跑步里程、配速等跑步数据，之后还搞电商卖货模式。

知情郎不得不佩服人家选上市节点的眼力，现在大家天天核酸检测防范疫情。

人人在家被隔离，线下活动到处受限制，无所事事干什么？

线上健身发泄！

这上市故事写的合情合理，很漂亮！

知情郎感叹句，外面大家搞地缘政治武斗文斗无休止，里面大家继续追求商业利益，为人民谋福利的苏联模式还陷入俄乌大战，逼人民去赚钱的资本模式，倒发展的如火如荼！

一切向钱看，谁能赚到钱谁是真英雄，这也是一种大浪淘沙的国家进化！

02Keep的故事是如何包装的

运动科技公司Keep于2月25日向香港联交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，或将成为“运动科技第一股”，高盛和中金公司担任联席保荐人。

每家公司上市总要搞个概念，方便让广大投资人理解，Keep的口号就是运动科技第一股！中国最大的在线健身平台，要健身找Keep。

Keep成立于2014年，于2015年推出Keep线上健身平台，提供自有结构化健身课程；2018年将产品扩宽至包括Keep品牌下的智能健身设备和配套运动产品，并在同年推出会员订阅制；

2020年则推出互动直播健身课程。

2021年，Keep的平均月活跃用户为3440万，社区互动总数为17亿次。

根据灼识咨询的报告，按2021年月活跃用户和用户完成的锻炼次数计算，Keep是中国以及全球最大的线上健身平台。

另据灼识咨询的调查，中国70．1％的健身人群知道Keep移动应用，Keep品牌在健身应用中的净推荐值最高。

70．1％的健身人群知道Keep移动应用，这句话水分大吗？

还真不大，在国内，但凡健身跑步的人都有Keep这个APP，知情郎周围的健身慢跑爱好者，人手一个。

03Keep的服务链条

用户加入平台并成为Keeper社区的一员时，他们可以获得一套全面的健身内容和工具，以实现健身目标。
他们首先要自愿建立自己的健身档案（包括年龄、性别、身高和体重等基本信息），进行初步健身测试以衡量其运动水平，并填写问卷以更好地评估其健身目标。

根据他们的健身档案，平台提供人工智能辅助的个性化健身训练计划，其中包括专有的结构化课程和其他具有适当难度和健身重点的健身内容，而这通常持续数周。

除了该训练计划之外，用户还可以加入其他健身课程，甚至直播课，以与我们的教练互动，并在锻炼期间和锻炼之后与平台社区建立融洽关系。

随着Keeper越来越多地参与平台并扩大他们发现新事物的机会，他们可能会遇到需要智能健身设备（如Keep智能单车和Keep手环）以获得更佳一体化体验的课程，或需要哑铃和瑜伽垫等健身装备的课程，而其全部均在Keep平台的自营商城中有售。

Keeper亦可以在平台轻松购买运动服饰和健康食品，以进一步补充其训练计划。

知情郎看完申报材料里的业务描述后，只能说，互联网工具型产品的商业逻辑千篇一律，大家都玩羊毛出在猪身上的路数。

Keep工具作为强功能点切入用户现实需求来导流，然后建立内容社区互动沉淀流量，最后通过电商模式各种套路夹带卖货实现商业变现。

04keep焦虑：亏损放大，业务门槛低

一直亏，还越亏越凶！一看这些年亏了10多亿了！

财务数据方面：

Keep在2019年和2020年的营收分别为6．63亿元和11．07亿元，同比增长66．9％；

2021年前三季度，Keep的营收从2020年同期的8．20亿元增加41．3％至11．59亿元，并已超过2020年全年的营收规模。

自2014年成立以来至2021年，Keep收到了来自纪源资本、GGV、腾讯投资、高盛集团乃至软银集团等知名投资机构总计8次投资，累计金额近40亿元人民币。

8年了时间孵化了这只独角兽，资本们也扛不住压力，要回本了，所以公司借着疫情肆虐利好线上健身服务公司的节点，赶紧上市吧！
亏损持续扩大。

招股书数据显示，Keep营收始终保持稳步上升状态，但亏损在放大。

2019年、2020年以及2021年三季度，Keep分别亏损3．66亿元、1．06亿元和6．95亿元。

为什么2021年亏损额度如此大？

Keep APP作为健身打卡神器，作为工具类产品，它已经很优秀了，但作为商业化产品，它存在致命缺点。

因为流量变现非常艰难，商业故事、业务遐想空间不足够支撑一家上市公司。

所以，为了上市就得扩张业务规模，做大市值！

近两年为了生存和发展，Keep更是大力转型电商卖货、研发智能健身设备乃至研究AI技术。

但正因此，公司不仅要面对来自线下健身房的新模式冲击，也要面临各大视频网站和社交平台的免费健身内容冲击，同样还要应对来自更成熟电商和商品的流量争夺战。

所以，成本支出不断提升！

现在的Keep有线上健身内容付费模式，实体智能健身设备（单车、手环），配套运动产品。

从内容到电商，一应俱全！

当然，亏损额度也是不断提升！

Keep 对标的是美股最大健身公司Peloton。

当年的Peloton也凭借着“智能硬件＋内容＋家居健身”发家上市，一度被誉为“健身界奈飞”。

Peloton股价在2020年随着疫情到来而“一飞冲天”，但由于国外疫情影响以及自身亏损始终无法“止血”，近期更是面临产品危机，股价已跌回上市初期水平。

05Keep专利量470件！

上图是keep的股权结构图，境内主要实体公司是：北京卡路里信息技术有限公司、上海乐燃信息技术有限公司。

keep自称是运动科技公司，如何自证自己的科技含金量，在申报材料里，公司大量用人工智能来说事儿。

公司表示，要从个性化的体验、人工智能辅助的课程和训练计划、动态食物规划工具、跑步路线绘制、在直播课中实现游戏化功能等多个维度增加技术研发强度。

你懂得，人家必须要挂上科技公司的头衔，否则估值就无想象空间！

另外，技术毕竟需要靠专利量级来自证实力！

在德高行全球专利数据库检索得出，公司拥有专利470件。

外观设计主要涉及三大类：游戏器具、玩具、帐篷和体育用品；通讯或信息设备；家具；

发明与实用新型专利主要涉及三大类：游戏或运动设备；专门适用于调节心血管系统和训练运动的敏捷性或协调性的训练器械；用于显示图形或文字的信息装置；

06keep经典专利解读

专利名称一种训练计划的生成方法、装置、设备和存储介质公开号CN109935299A公开日20190625法律状态实质审查专利摘要根据用户的当前身体参数和目标运动参数确定课程候选集；基于用户运动偏好对课程候选集进行筛选，得到目标训练课程；根据目标训练课程生成训练计划。本发明实施例解决了现有技术中需要手动编排目标训练课程，而造成编排不灵活，个性化程度低以及人力成本较大的技术问题，从而实现了智能地编排目标训练课程，以生成训练计划，满足了用户多样性、灵活度、个性化的需求。

专利技术背景解读

随着人们生活水平的不断提升，人们越来越重视身体素质的提高。为了保证能够有规划的训练，用户可通过专门的健身应用软件找到符合自身需求的训练内容，并制定训练计划。

在现有的健身应用软件，只能通过人工手动编排，生成用户所需的训练计划。但现有的训练计划生成方式，由于需要人工手动编排，从而编排不灵活，个性化程度低以及人力成本较大。

有鉴于此，本发明提供一种训练计划的生成方法，实现了智能生成训练计划，从而满足了用户多样性、灵活度、个性化的需求。

训练计划生成方案比较简洁，流程如下：

1、根据用户的当前身体参数和目标运动参数确定课程候选集；2、基于用户标识获取对应的历史训练记录；3、根据历史训练记录确定用户运动偏好；4、基于用户运动偏好对课程候选集进行筛选，得到目标训练课程；5、根据目标训练课程生成训练计划；

下面，每一步分拆后解读下keep工程师的专利构思。

07步骤一、采集用户信息

根据用户的当前身体参数和目标运动参数确定课程候选集。
这一步大家都能理解，一个成年壮汉和骨瘦如柴的小孩运动量肯定不同的，有些动作年轻人骨骼柔软能做，上了年级的人做了容易骨折、拉伤。

所以，根据用户身体情况进行初步定性运动能承受的强度，自然是必要的。

Keep的工程师采用的是打分方式来判定用户的身体参数。

假设分值范围为1－100，当分值越高，表示用户对应身体部位所能承受的运动强度越高，相应的，也表示用户对应身体部位的运动能力就越突出；

在采用描述性词语对用户的当前身体参数进行描述时，可将当前身体参数分为优秀、及格、一般、很差这四个等级。

在此需要理解的是，为了便于对用户的当前身体参数进行说明，可采用描述性词语对用户的当前身体参数的整体情况进行描述，而采用分值对用户身体各个部位的情况进行描述。

比如，假设用户的上肢集群为60分，下肢集群为70分，则表明用户的下肢集群比上肢集群所能承受的运动强度更高，然后通过对用户身体各个部位的分值进行统计分析，得到用户的当前身体参数的整体情况为及格，表明用户身体各个部位都达到了及格分，也可理解为用户具备一定的训练基础。

其中，目标运动参数可以理解为用户所要达到的健身目标。

示例性地，健身目标可以为减脂、增肌、塑性等。

当然，若用户需在训练计划中增加有跑步、仰卧起坐、俯卧撑等运动项目时，目标运动参数可以为跑步里程、仰卧起坐的个数、俯卧撑的个数。

比如，跑步里程为3．5千米，则目标运动参数为3500；又如，俯卧撑的个数为20个，则目标运动参数为20。

在确定用户的当前身体参数和目标运动参数之后，采用课程筛选器对健身应用软件中的所有训练课程进行筛选，以筛选出符合用户当前身体参数和目标运动参数的训练课程，并将筛选得到的训练课程作为编排训练计划的课程候选集。

其中，课程筛选器可以理解为一种算法，可根据用户的当前身体参数和目标运动参数，对健身应用软件中的所有训练课程进行分析处理，确定每个训练课程是否符合用户的当前身体参数和目标运动参数。

08步骤二、根据用户偏好选课

基于用户历史运动偏好对课程候选集进行筛选，得到目标训练课程。

这一步是难点，因为复杂。

keep工程师提供了多个维度的设计思路。

1）从用户性别上，用户运动偏好可与用户性别、用户年龄有关。比如，相对20－35岁之间的女生来说，用户运动偏好更偏重于有氧舞蹈，瑜伽等训练课程；而相对20－40岁之间的男生来说，用户运动偏好更偏重于俯卧撑、动感单车、举哑铃等训练课程。

2）对历史训练记录中各训练课程的完成次数进行排序。

在实施例中，在通过用户标识获取到对应的历史训练记录之后，对历史训练记录中的所有训练课程的完成次数进行统计。示例性地，假设统计历史训练记录的时间为2019年4月1日，以及热舞操、俯卧撑、卷腹的完成次数分别为4次、5次、16次，然后对热舞操、俯卧撑、卷腹的完成次数进行排序，可得到卷腹、俯卧撑、热舞操的完成次数依次降低。

3）将完成次数达到预设次数阈值的训练课程作为用户运动偏好。

示例性地，假设热舞操、俯卧撑、卷腹的上线时间分别为2019年3月20日、2018年1月2日、2018年1月2日。

通过对这三个训练课程的上线时间进行分析，可得到热舞操的上线时间最晚，并接近于历史训练记录的统计时间，虽然热舞操的完成次数是最低的，但可将热舞操列为用户运动偏好；

而俯卧撑和卷腹的上线时间相同，但俯卧撑的完成次数明显比卷腹的完成次数低，则可将卷腹列为用户运动偏好，而不将俯卧撑列为用户运动偏好。

可以理解为，在该健身应用软件中对训练课程进行上线的同时，可对不同训练课程的上线时间和完成次数之间设置一定的权重，并根据上线时间和完成次数，以及两者分别对应的权重进行统计，以确定用户运动偏好。

比如，假设各训练课程的上线时间的权重设置为A，以及各训练课程的完成次数的权重设置为B。在确定用户运动偏好的情况下，可计算出A与上线时间的乘积，B与完成次数的乘积，然后将两个乘积进行相加，以得到最后的结果，然后根据最后的结果确定用户运动偏好。
当然，为了便于计算A与上线时间的乘积，可将各训练课程的上线时间转换为对应的数值。

通过对各训练课程的上线时间与历史训练记录的统计时间进行比较，若训练课程的上线时间越接近于历史训练记录的统计时间，则该训练课程对应的分值越高。

09步骤三、确定训练课程

训练课程如何确定需要多个前置步骤！

1、根据用户的当前身体参数和目标运动参数确定课程候选集。

在实施例中，为了更准确地得到目标训练课程，首先可通过用户的当前身体参数对预设数据库中的所有训练课程进行筛选。

其中，当前身体参数不仅仅只限定于用户身体各个部位的运动强度，也可包括用户的年龄和性别。

示例性地，可通过用户的年龄和性别对预设数据库中的所有训练课程进行筛选，比如，用户为26岁的女生，则可排除预设数据库中符合男性的训练课程，以得到课程训练集。

当然，也可通过其它的当前身体参数对预设数据库中的所有训练课程进行筛选。

2、基于用户运动偏好对课程候选集进行筛选，得到目标训练课程。

3、根据目标训练课程生成训练计划

看下面附图，课程如何生成具体训练计划

4、基于预设健身法则对目标训练课程进行编排，确定每日训练课程。

在此需要说明的是，预设健身法则用来保证用户能快速的达到健身目的的科学健身法则。

比如，预设健身法则可以为用户的服装法则（比如，需穿宽松舒适的衣服，以及运动鞋等），用户的饮食法则（训练前需吃清淡食物，并且饭后一小时之后训练等），用户的作息法则（保证每天睡眠时间为6－10个小时，并且最初阶段每周训练三天、每隔一天训练一次等）以及用户的训练法则（比如，渐进性超负荷法则、多组练习法则等）。

其中，渐进性超负荷法则指的是使用户的肌肉承担不断增加的负荷；多组练习法则指的是每个动作要练多组的训练法则。

在实施例中，按照预设健身法则，选取每一天需要练的训练课程，以生成每日训练课程。

整体看完整个专利，keep工程师的技术方案，是通过根据用户的当前身体参数和目标运动参数确定课程候选集，然后基于用户运动偏好对课程候选集进行筛选，得到目标训练课程；并根据目标训练课程生成训练计划，解决了现有技术中需要手动编排目标训练课程，而造成编排不灵活，个性化程度低以及人力成本较大的技术问题，从而实现了智能地编排目标训练课程，以生成训练计划，满足了用户多样性、灵活度、个性化的需求。

       原文标题 : 健身软件Keep要上市，商业故事含金量不够靠技术故事来凑？