产业落地前夕，智能家居如何巧用场景化数据？

2020-04-30 10:18

其次是高效率、高精准、高质量。在人工智能领域中有着这样一句话：garbage in，garbage out。换而言之，数据的好坏是可以通过算法的“锤炼”直接体现在最终的结果上的。这实际上也是对一家AI数据服务商对数据精准度控制、数据流程把控、数据质量筛查能力的考验。只有高质量的AI数据，才能最大限度的加速人工智能应用落地，帮助企业降本增效，同时实现市场良币驱逐劣币。

云测数据的人工智能数据服务团队已经形成了一套包含任务分配、需求分析、需求确认、数据清洗、试标确认、进度控制、质量保障等流程的完整作业体系。比如云测数据在语音、文本、图片、视频等类别标注上都设置了底层规则，并设有多次审核机制，再加上专业标注逻辑、思维和思考能力以及相关领域知识，从而高效输出成一套高质、精准的智能家居数据解决方案。

最后是重中之重的数据隐私安全。云测数据对此有着深刻的认识，企业的数据安全是一个企业构成核心竞争壁垒的重要要素之一。所以，在操作流程上，云测数据作为行业独立第三方的身份，加之 “流程中的数据隔离”“绝不复用”等原则，来帮助客户提升AI数据竞争力，保证AI数据的对应价值。

智能家居迸发美丽火花

咨询公司A T Kearney的一项预测显示，到2022年，亚洲的智能家居市场将增长到260亿美元，到2030年将增长到1150亿美元，占全球市场的30％以上。中国将成为亚洲增长的关键。而就智能家居现阶段而言，“人工智能＋家居场景”的智能化阶段将呈现持续且长期的发展后劲。AI数据助力下，智能家居行业必定迎来强劲的增长，迸发出绚丽的火花。

最后借用云测数据总经理贾宇航曾说过的一句话，以寄托对智能家居产业美好未来的希冀。

“我们希望在已有的领域能够越走越深，同时拓展到更多领域，为更多人工智能企业服务，也希望更多人工智能企业的产品和项目可以更快落地、让人们在日常生活中去使用；真真正正让用户感受到理解和温暖。如果这个愿景达到了，提供数据标注和数据采集服务的我们也就心满意足了。”

<上一页 1 2 3