“智能家居”还需甩掉人为干预的“包袱”

不管是渐渐增多的玩家，还是愈发增长的市场份额，我们看到的都是一个发展的如火如荼的智能家居行业，不过，对比智能家居的新定义，在用户看着好玩，玩家玩的起劲的时候，我们也看到了其中的一些诟病。

举个例子，语音＋手机是当前智能家居厂商主要选择的控制方式，的确，从某种层面上说，两种方式的结合从室内、室外两方面将用户囊括在内，令智能家居所提供的服务能够更为全面。但是，从本质上来讲，不管是语音控制，还是手机控制，所谓的智能家居更多的只是将控制手段变得“智能”，而在许多的场景中，人为干预依旧是一个甩不掉的“包袱”。对此，我们可能需要在几个层面进行着手：

将AI的多种“感官”融合：在GTIC峰会上，地平线机器人技术商务副总裁张永谦发表了一番关于智能家居的演讲，其中，他提到：“人的交互方式和获取信息的方式其实是一个融合的方式，单独的语音和图象，或者单独的其他任何传感器，都不能涵盖所有的应用场景。”在其看来，在技术上要完成对智能家居最好体验的布局，必须把图象和语音的技术融合。

只要一提及智能家居，大多人脑海中第一个想起的多是一个会说话、听得懂话的家居物件儿，其中以亚马逊的智能音箱Echo为个中翘楚。不过，正如张永谦所言，仅仅具备语音功能是不全面的。在服务的提供上，依靠语音，智能家居产品获得数据的唯一来源只能是人们的对话，而在某些场景中，这只能让其提供一种较为“被动式”的服务，显得没有那么的“智能”。

由此，出于覆盖全面应用场景、主动提供服务的目的，让AI多种“感官”融合在一起、协同合作是必然的。借助于多种“感官”，智能家居中的AI系统能够从获知用户、家居的全方面数据，从而“主动”的提供服务。

去糟粕留精华，灵活运用有用的数据：上文我们说要将AI的多种“感官”融合在一起，而在此之前，我们还需要解决一个问题，那就是获取数据，将数据灵活运用。

当下，物联网云平台是智能家居的底层建设，将智能家电产品连在一起共享数据。不过，从目前的情况来看，物联网云平台也仅仅是将产品连接起来，从而为语音控制和手机APP的控制提供了一个基础。用刘宗儒的话来讲，联网不只是为了转移智能家居的控制方式，是让其能够通过互联，从而综合收集、考虑多方面的数据，主动做出决策、提供服务。对此，我们又该考虑了，该捕捉什么样的数据？哪些数据才是有用的？

基于各种传感器，可以说，在智能家居场景中，每时每刻都有数据产生，经年累月，这些数据越来越多。但是，当我们细细追究起来，这些数据中的绝大部分都是一些“废物”，并不值得AI系统去收集，也不具备可以学习的价值。于AI的“感官”而言，它们要学会如何精准的截取有效的数据，如此才能正确的主动为用户提供服务，如果将所有数据进行分析，不仅会费时费力，最后的结果可能还需要人为干预来进行调整，这并不是“智能”，而是一种“智障”。

结语

在市场的诱惑下，越来越多的玩家开始加入这场战局，智能音箱、智能机器人、智能冰箱、智能空调……随着概念的落地，人们的生活被越来越多的智能家居产品所包围。不过，在当前智能家居产品操控方式智能化，但操作过程还主要依赖人为干预的情况下，真的有那么多用户愿意体验吗？

这是一个摆在所有人面前的问题。