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AI如何赋能智能家居?乐橙给出了最佳解决方案

助推剂:AI赋能共建“四全”生态

多年来,智能家居体验的提升,主要依赖于企业用人工方式采集用户需求后提炼而成,存在采集面窄、成本高、效率低等问题,面对数以亿计、个性化为主的C端市场,行业亟需新的高效采集手段。

毫无疑问,AI已经成为各行各业的助推剂,能让所有行业重塑自己的业务和树立产品的交互理念。智能家居也不例外,也是人工智能的受益行业,将可借助当下相对成熟的AI技术,辅助行业高效采集、分析、提炼用户需求,从而为企业提升用户体验提供庞大的数据及强有力的计算力支撑。

又因AI赋能涉及算法、算力、大数据等因素,存在一定门槛,需要有一支庞大且领先的技术团队支持。对在AI领域存在不足的合作伙伴,可以通过算法、算力共享等方式来解决,让更多企业都能参与到AI+家庭安防的应用当中来。

乐橙背后即为全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商——大华股份,其已持续多年深度进行算法、算力研究,并积累了庞大的数据,对AI训练有着先天优势,乐橙则可携合作伙伴直接站在大华股份的肩膀上就智能家居(家庭安防)开展深度AI赋能应用开发,便于拓展家庭安防实际应用场景开发。

另外,算法与算力唇齿相依,算法不同,对算力的需求也不同,这涉及到AI芯片的开发与选用问题。作为有着深厚专业安防视频监控经验的龙头企业,大华股份在过去几十年中,已经累积了深厚芯片应用经验;随着乐橙后续将业务扩大到整体智能家居后,将会考虑传输芯片等模组芯片的自主研发。

AI赋能智能家居,乐橙给出了最佳解决方案

不仅如此,乐橙还传承了大华股份所提出的“四全”理念,即全智能、全计算、全感知、全生态。乐橙将从“四全”的角度,继续从上游芯片制造到下游包装的全产业链,寻求更多人工智能解决方案合作支撑,如获得最前沿的芯片技术等,只有这样,乐橙才能收集到更切合实际的市场需求。

随着行业的发展,只有那些最理解用户需求,知道怎么将所有的算法、算力资源应用到实际应用场景的企业才会在竞争中脱颖而出。

全计算:组合拳构建AI赋能堡垒

因智能家居应用存在场景多样化、需求个性化的特点,需要多种AI赋能方案来辅助处理。对此,大华股份(乐橙)提出了“全计算”方案:前端计算、边缘计算、云计算三大AI赋能方案,这3种方案各自有各自的优势,如前端计算具有时效性高、速度快,并且稳定的优点;云计算则灵活可扩展等。应用场景不同,最适用的智能计算方式也将会不同。

其中云作为算力、算法、大数据共享的AI赋能模式,是所有信息和数据交汇的中心点,其具有2大优点,首先,基于云,加载AI能降低用户使用门槛;其次,前端采集源存在数据量少、算力低、信息覆盖面窄等不足,仅适合做初步计算,更多大数据处理需要依赖云智能和云服务来实现,如此才能获得更为透彻的用户需求。乐橙李江介绍道:“云已经成为乐橙的发展战略核心,目前所有乐橙产品都以云为基础,为此乐橙在全球部署了非常多的云服务节点。”

不仅如此,基于云技术,智能家居企业还可提供灵活可扩展的云服务,以乐橙为例,其根据用户需求意愿,既可以提供仅包含基本功能的基础包,也可以扩展包含属性分析、人脸分析等特殊功能的进阶包。

写在最后

无论AI能力如何强大,要想获得最佳的赋能体验,包含技术、产品、服务在内的被赋能产品的质量一定要过关。本次受访企业乐橙,借助大华股份的高研发投入,让自己能时刻紧跟前沿技术步伐;现代化的大华智慧物联网产业园则保证了产品质量在业界的领先地位;而全球化布局,使得乐橙在为全球用户提供服务的同时,还可收集到更为广泛的需求信息,便于不断升级乐橙智能家居(家庭安防)产品的应用体验。

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