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人工智能任重而道远,海信AI电视能算开门红吗?

五年前,乐视振臂一挥,以“颠覆者”的姿态强势进军电视行业,随后,小米、暴风、爱奇艺等互联网企业纷纷涌入这个行业,并提出了互联网电视的概念,看似夕阳产业的电视市场一下子被盘活了起来。一时间各种全新的概念风起云涌,资本的力量也在其中纵横跋扈。

不过这种表面的浮躁很快就沉寂了下来,曾经的互联网电视冲锋者纷纷躺下。市场的主导终究还是回归到了以海信为首的,真正专注于产品与技术的传统品牌。大家以为的互联网电视品牌的“独门绝技”,看透之后只不过是旁门末技。特别是到了人工智能时代,真正能将人工智能落到实地的,融入应用场景的,还是要看研发实力、整合能力雄厚的传统彩电品牌。

人工智能任重而道远

在阿法狗用围棋战胜人类后,人工智能这个概念引发轩然大波,电视品牌开始扎堆向人工智能领域发力。2017年联想、微鲸、暴风、乐视、小米、TCL、长虹等品牌接连推出了“人工智能电视”。

但是此前推出的这些“人工智能”产品,在最基础的语音控制上并没有带来革命性的体验改进。比如“关机”,“我想看喜剧片”,“我想看某人的电影”,而这些功能所运用的都是经典计算中的人机交互方式。区别只是数据库的大小和反应的灵敏度而已。在真正的语义理解上还很薄弱,往往只能通过关键词解答部分问题,复杂的问题以及语序更换后的表达都无法接受。

但是技术绝不会停滞不前,人工智能电视带来的创新体验,往往来自于攻破技术难点、落实使用场景,对技术孜孜不倦的企业。比如接下来我们要谈到的海信,以及它刚刚发布的VIDAA AI人工智能电视系统。

“高智商”人工智能落户海信

作为国内电视大户的海信,早在1998年就布局人工智能,其应用涉及智能电视、智能交通、智能医疗等多个领域。

海信围绕在电视机的人工智能技术也已经布局长达10年之久。在最核心操作系统上,采用的是海信完全自主研发的全新VIDAA 5,实现智慧语音、视频分享、智慧家居、个性化定制等完整的人工智能应用。

为了让人工智能电视走进更多用户的家庭,海信电视在技术上又来了一次大升级。正式发布了VIDAA AI人工智能电视系统,推出全场景实时图像搜索和全场景语音两大人工智能创新交互设计。

杀手锏一:全场景图像搜索

全场景实时图像搜索技术属业内首例,是一种比语音更快的人机交互设计。当电视播放画面时,按下遥控器“小聚”键,电视画面会自动开启画面截图分享和图像识别功能,其信息搜索支持20000+明星,400+类约10000+种的物品,1000+电视台台标、物品和4级复杂程度二维码识别。

很好弥补了语音触发速度慢,无法快速准确的捕捉想要的瞬间,专门为图像识别设计的小聚键,“开启画面截图分享和图像识别功能,只需0.1秒即完画面抓拍,并快速识别画面上呈现的商品、人物、台标和二维码。

而2018世界杯期间,海信VIDAA AI还将增加对体育明星的图搜功能。用户观看世界杯不仅可以一键搜索球员信息,还可以享受相关球员资讯、同款购物等多场景图搜服务,在电视上实现更多的玩法。

杀手锏二:全场景语音

海信全场景语音交互依托于其国家级人工智能实验室开发多年的语义理解和自然语音交互技术,加上科大讯飞语音识别技术加持,其体验可以说超越了目前市面上所有的人工智能电视。实现了前所未有的六轮连续人机对话,能记忆、懂语境,可以精准理解用户意图,并识别多达33种人物关系。

海信全场景语音不同于其他电视品牌,海信不是单纯采用关键词检索识别,而是基于大数据的基础,使得电视具备了用户的“思维能力”,基础不同实际场景对用户的语音进行判断与反馈。其VIDAA AI人工智能系统可以对多达33种人物的关系进行识别,像“孙俪老公的前女友是谁?”、“马伊琍老公演的电影”这些复杂的关系都能统统搞定。

受益于领先的内容运营能力,海信全场景语音已打通VIDAA AI平台下34大类生活场景的全部交互支持,同时支持普通话、粤语、四川话、湖南话、上海话、闽南语六大方言,让电视不再是简单的影音搜索服务,直接打通了外卖、翻译、打车、机票预订和购物等上百种主流生活场景服务,也实现了电视操控上的“人机合一”,让像玩手机那样玩电视成为可能。

总结:也许很多号称“人工智能电视”只是顺应当下时代潮流而匆匆推出来,庆幸的是看到市场上还有人愿意在技术上深耕浅谈,不是为了智能而智能,而是为了方便消费者,改善用户实际体验而努力。

依托大数据的基础,利用语音识别、图像识别、自然语言处理和机器学习的能力,海信很好将人工智能技术与智能电视的结合,使电视具备了用户的“思维能力”和“学习能力”。当然,或许其他品牌还有别的解释,而海信的VIDAA AI人工智能电视系统给整个人工智能电视市场注入了一剂春药,告诉后续参与者什么才是人工智能电视的正确打开方式。

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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